AI 시대 vs 다가올 AGI 시대― 무엇이 같고, 무엇이 완전히 달라지는가1. 한 줄 정의로 보는 차이구분AI 시대 (지금)AGI 시대 (다가올 미래)핵심 질문AI를 어떻게 활용할 것인가AI에게 어디까지 맡길 것인가인간의 위치도구 사용자최종 책임자기술 성격보조 지능범용 지능사회 변화점진적구조적·급격2. 지능의 성격 차이 (가장 본질적 차이)🔹 AI 시대특정 작업에 특화된 지능번역, 요약, 계산, 생성 등 정해진 범위에서만 강함분야가 바뀌면 다시 학습 필요 “아주 똑똑한 전문가”🔹 AGI 시대새로운 분야에도 스스로 전이 학습맥락 변화에 적응문제를 정의부터 해결까지 수행 “스스로 배우는 일반 지능”3. 인간과의 관계 설정항목AI 시대AGI 시대관계협업 도구판단 파트너인간 역할지시·활용감독·결단위험 요소..

AGI 시대에 대한 예측― “AI 이후, 인간은 무엇으로 살아남는가”1. AGI란 무엇인가 ― 지금의 AI와 무엇이 다른가AGI(Artificial General Intelligence)는특정 과제만 잘하는 협의 AI(Narrow AI)를 넘어,다양한 문제를 스스로 전이 학습하고새로운 상황을 이해·추론하며인간과 유사한 범용 지적 능력을 보이는 인공지능을 의미한다.현재의 AI(챗GPT, 이미지 생성, 음성 인식 등)는“아주 똑똑한 계산기”에 가깝다.반면 AGI는 맥락을 바꾸어도 작동하는 지능이다. 핵심 차이지금의 AI: 잘 훈련된 전문가AGI: 새로운 분야도 스스로 배울 수 있는 일반인2. AGI는 언제 오는가? ― “갑자기” 온다AGI의 도래 시점에 대해 학자들의 의견은 갈린다.10년 후라는 주장도 있고..

“더 이상 AI는 막을 수 없다”지금은 현실적으로 이것부터 하라― 김대식 교수가 말하는 챗GPT 이후의 세계저자: 김대식1장. AI는 이미 시작되었다 – 우리는 아직 출발선에 서 있지 않다많은 사람들은 여전히 인공지능을 ‘다가올 미래’로 인식한다. 그러나 김대식 교수는 단호하게 말한다. AI는 이미 시작되었고, 우리는 그 변화 한가운데에 서 있다고. 스마트폰이 처음 등장했을 때도 사람들은 “이건 일부 사람들만 쓰는 기계”라고 여겼다. 그러나 불과 십여 년 만에 스마트폰은 인간의 손에서 떨어질 수 없는 존재가 되었다. AI 역시 같은 길을 걷고 있다.중요한 점은, 이 변화가 어떤 특정 집단만의 문제가 아니라는 사실이다. 개발자나 IT 종사자만이 아니라, 교사·목회자·자영업자·공무원·학생·노인에 이르기까지 ..

1️⃣ AI 이전의 세상 (Pre-AI)🔹 기술의 성격도구형 기술: 인터넷·PC·스마트폰은 “사람이 쓰는 도구”앱·플랫폼 중심: 검색→클릭→비교→결정의 반복🔹 인간의 역할정보 탐색자 & 실행자결과의 질은 개인의 시간·노력·숙련도에 크게 의존🔹 일상 풍경검색창을 열고 키워드를 입력알림·메시지·앱 사이를 오가며 직접 처리생산성 향상은 속도 개선에 초점🔹 교육·일교육: 지식 축적과 문제풀이일: 보고서·자료조사·분석을 사람이 직접 수행🔹 권력의 중심정보 보유자·플랫폼“누가 더 많은 정보를 가지고 있는가”2️⃣ AI 이후의 세상 (Post-AI)🔹 기술의 성격주체형 기술: AI가 생각·요약·생성·추천에이전트 중심: 맥락을 이해하고 선제적으로 행동🔹 인간의 역할판단자·감독자·책임자중요한 것은 질문 설정..

아래에서는 인류의 디지털 시대를 ① 인터넷 기반의 스마트폰 세상과 ② AI 기반의 세상으로 나누어, 기술의 중심·사람의 역할·일상 변화를 기준으로 설명해 드리겠습니다. 두 시대는 단절이 아니라 연속적 진화라는 점도 함께 짚어볼게요.1️⃣ 인터넷 기반의 스마트폰 세상 (약 2007년 ~ 2020년대 초반)🔹 시대의 출발고속 인터넷 + 스마트폰의 결합이 일상을 재구성상징적 전환점: Apple의 iPhone 출시🔹 기술의 중심앱(App): 메신저·검색·지도·쇼핑·금융까지 “앱으로 해결”플랫폼: 포털·SNS·마켓플레이스가 정보와 시장을 장악클라우드 & 모바일 인터넷: 언제 어디서나 접속🔹 인간의 역할검색자·선택자: 무엇을 할지 스스로 찾아 클릭조작 중심: 터치·스크롤·입력은 사람이 직접 수행🔹 일상의 변..

레이밴 스마트 글라스 디스플레이의 발전 가능성1. 시각 품질 및 AR(증강현실) 기능의 진화현재 레이밴 디스플레이는 작은 정보창 형태로 텍스트·알림·간단한 이미지 등을 보여주는 수준입니다. 하지만 업계 전체로 보면 더 넓고 몰입감 높은 AR 경험으로 진화할 가능성이 큽니다. 예를 들어 CES 2026 같은 행사에서 본 새로운 기술들은 훨씬 넓은 시야(Field of View)와 더 풍부한 그래픽 AR 레이어를 구현할 잠재력을 보여 줍니다 — 현 기술 대비 훨씬 더 실감나는 AR 경험을 목표로 하고 있습니다. 결국 스마트 글라스는 작은 HUD 수준을 넘어 눈앞 전체에 디지털 정보를 겹쳐 보여주는 AR 디스플레이로 발전할 수 있습니다.2. 더 작은, 더 가벼운 디스플레이 기술현재 스마트 글라스 제품은 디스플..

RAYBAN X META 레이밴 메타 스마트 카메라 안경 선글라스₩470,000레이밴 스마트 글라스와 디스플레이란?레이밴 스마트 글라스는 EssilorLuxottica(레이밴)과 Meta(메타)가 협력해 만든 스마트 웨어러블 안경입니다.기존 모델은 카메라, 마이크, 스피커 등의 기능만 제공했지만, 최신 Meta Ray-Ban Display는 렌즈 안쪽에 작은 디스플레이를 내장하여 눈앞에 정보/화면을 표시할 수 있는 HUD(헤드업 디스플레이) 기능을 갖췄습니다.디스플레이 핵심 사양✅ 내장 디스플레이 렌즈 (오른쪽 렌즈)해상도: 약 600 × 600 픽셀시야(Field of View): 약 20° 정도로 눈앞에 작은 창처럼 표시리프레시 속도: 최대 90Hz (표시 콘텐츠는 30Hz)밝기: 약 30 ~ 500..

딥러닝은 “컴퓨터가 많은 예시를 보고 스스로 규칙을 찾아서 판단하는 방법”이에요. 특히 사람의 뇌(신경세포)처럼 여러 단계로 정보를 처리하는 구조를 써서, 사진·소리·글 같은 복잡한 것도 잘 배우게 만든 기술입니다.1) 딥러닝을 한 문장으로딥러닝 = ‘정답이 있는 예시’를 엄청 많이 보여주면, 컴퓨터가 스스로 특징을 찾아 “이건 고양이!”, “이건 스팸!” 같은 판단을 하게 되는 학습 방법“딥(Deep)”은 층(layer)이 깊다(많다)는 뜻이에요.층이 많을수록 단순한 규칙이 아니라 복잡한 패턴도 배웁니다.2) 왜 ‘신경망(Neural Network)’이라고 부르나?딥러닝의 대표 모델이 인공신경망이에요.뇌의 뉴런이 자극을 받아 연결되며 판단하듯이, 인공신경망도 아래처럼 움직입니다.입력(예: 사진의 픽셀 ..

필코노미(Feelconomy) – 감정이 소비를 이끄는 시대《트렌드 코리아 2026》이 말하는 새로운 소비의 공식2026년의 소비 트렌드를 관통하는 핵심 키워드 중 하나는 단연 필코노미(Feelconomy)다.필코노미는 *Feel(감정) + Economy(경제)*의 합성어로,이제 소비의 기준이 기능·가격·효율이 아니라 기분과 감정으로 이동하고 있음을 뜻한다.과거에는 “필요한가?”, “가성비가 좋은가?”가 중요했다면이제 사람들은 이렇게 묻는다.“지금 내 감정에 맞는가?”“이 소비가 나를 위로해 줄 수 있는가?”Ⅰ. 왜 지금 ‘필코노미’인가 – 감정이 경제의 중심이 된 배경이 변화는 일시적인 유행이 아니다.팬데믹 이후 우리는 관계 단절, 고립, 불안, 번아웃이라는 집단적 감정 공백을 경험했다.그 결과 소비는..

영화 한 편이 영어를 바꿨다?! 『영화 한 편 씹어먹기 영어』 독서 후기“내 영어는 영화 한 편을 끝장내면서 완전히 뒤바뀌기 시작했다.”이 문장을 보고 처음엔 다소 과장된 자기계발서 문구 아닐까 싶었다. 하지만 책을 다 읽고 난 지금, 저자의 말에 고개를 끄덕이게 된다. 복싱에 미쳐 고교를 자퇴했던 저자가 1년 만에 영어로 원어민과 대화하고, UC버클리에 합격하게 된 놀라운 여정. 그 중심에는 단 하나의 방법이 있다. 바로 영화 한 편을 씹어먹는 것.영어 울렁증에서 UC버클리까지저자는 중학교 수준의 영단어도 제대로 몰랐던 영어 까막눈이었다. 하지만 ‘영화 한 편’을 수십 번 반복하며 대사를 듣고, 따라하고, 체화한 결과, 6개월 만에 영어가 한국어처럼 들리고, 1년 만에 자유롭게 말할 수 있게 되었다고 ..