인공지능 강국을 향한 길, 클라우드 인프라 전략은 준비되어 있는가?

 

클라우드 인프라

인공지능 강국을 향한 길, 클라우드 인프라 전략은 준비되어 있는가?

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대한민국 정부가 인공지능(AI)을 국가 핵심 전략 기술로 육성하겠다는 강한 의지를 보이고 있습니다. 1조 4천억 원 규모의 GPU 확보 예산, 국가 AI 컴퓨팅 센터 구축, 초거대 AI 모델 개발 등 대형 프로젝트들이 빠르게 추진되고 있죠.

하지만 산업계에서는 한 가지 중요한 문제가 제기되고 있습니다. 바로 AI를 뒷받침할 '클라우드 인프라'와 전력, 데이터, 인력 등 기반 자원에 대한 전략적 접근이 여전히 부족하다는 점입니다.

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1. 하드웨어는 준비되었지만, 기반 인프라는 미흡

정부는 GPU와 AI 센터 등 하드웨어 중심의 투자에 집중하고 있지만, 정작 이들을 뒷받침할 클라우드 생태계에 대한 전략은 상대적으로 미흡하다는 지적입니다.

KT클라우드 최지웅 대표는 최근 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다.

“AI 산업은 고성능 연산 자원, 대규모 데이터 처리, 그리고 유연한 인프라가 핵심입니다. 이 모두는 클라우드 없이는 불가능합니다. 정부는 민간 클라우드를 활용하는 개방형 인프라 모델을 제도적으로 보장해야 합니다.”

이 말은 현재의 정책이 실질적인 운영 구조나 생태계 구성 측면에서 구체성이 부족하다는 산업계의 목소리를 대변합니다.

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2. 공공 클라우드 사업 참여의 장벽

특히 공공부문에서 민간 기업의 참여는 여전히 많은 제약이 따릅니다.

• 일률적인 SLA(서비스 수준 협약) 적용
• 제한적인 공공 데이터센터 입주 구조
• 고가용성 및 이중 SLA 계약 요구

이런 조건은 중소·중견 클라우드 사업자에게는 진입 장벽이 될 수밖에 없습니다. 복합적인 시스템 구조 속에서도 단일 사업자가 모든 SLA 책임을 져야 하는 지금의 구조는 현실을 반영하지 못한다는 평가도 있습니다.

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3. AI 인프라에는 전력과 냉각도 필요하다

지난 6월 25일 국회에서 열린 ‘AI G3 조찬 포럼’에서도 이러한 문제들이 집중적으로 제기되었습니다.

SKT 이영탁 부사장은 이렇게 밝혔습니다.

“AI 데이터센터는 연간 전기료만 1,400억 원에 달합니다. 전력망, 냉각 시스템, 운영기술까지 포함한 종합 인프라 설계 없이는 지속 가능한 투자가 어렵습니다.”

즉, 단순한 데이터센터 구축을 넘어 전력 인프라, 열관리, 네트워크 최적화, 인력 양성까지 포함한 전방위 전략이 필요하다는 것이죠.

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4. 정부와 민간이 함께 설계해야 지속 가능하다

업계는 정부가 민간 클라우드 및 데이터센터 기반의 유연하고 확장 가능한 AI 인프라 모델을 구축할 것을 강력히 요청하고 있습니다. 이를 위해 다음과 같은 정책 제안을 하고 있습니다.

• 민간 기업이 정책 설계 단계부터 참여할 수 있는 구조 마련
• 산업부, 과기정통부, 행안부 등 유관 부처 간 정례 협의체 운영
• 공공조달 체계 전반에 대한 개편
• 민간 클라우드 공급자들의 다양한 참여를 보장할 제도적 보완

이러한 노력이 병행되어야만 AI 인프라에 대한 ‘체감도’가 높아지고, 대한민국의 AI 경쟁력도 진정한 성장을 이룰 수 있습니다.

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5. 하드웨어보다 중요한 것, '기반 인프라의 설계'

단기적 예산 투입이나 하드웨어 확보도 중요합니다. 그러나 그것만으로는 AI 산업의 성장은 한계가 있습니다. 클라우드, 전력, 데이터, 인력이라는 네 가지 축이 균형 있게 발전하지 않으면 AI 강국 도약은 말뿐인 선언에 그칠 수밖에 없습니다.

AI의 미래는 '인프라'에 달려 있습니다. 그리고 그 인프라는 정부 혼자서 만들 수 있는 것이 아니라, 정부와 민간이 함께 설계하고 운영해야 할 플랫폼입니다.

지금이 바로, 진짜 기반을 세울 시간입니다.